Eu fiz meu próprio filtro de baixa passagem em Matlab, tomando uma média móvel dos dados de sinal Mas se uma média móvel cria um filtro passa-baixo, como exatamente um projeto de uma equação para um filtro passa-alta Eu entendo a intuição sobre o uso de uma média para Baixas passagens de alta freqüência média para fora a zero, mas as baixas freqüências vão média para um número próximo ao valor do sinal. Mas há alguma equação utilizada para filtro passa-alta. asked 27 de agosto 13 às 23 51.closed como demasiado ampla por Andrew Barber May 23 14 at 20 11.Por favor, edite a questão para limitá-la a um problema específico com detalhes suficientes para identificar uma resposta adequada Evite fazer várias perguntas distintas de uma só vez Consulte a página Como pedir para ajudar a esclarecer esta pergunta Se esta pergunta puder ser reformulada Para ajustar as regras no centro de ajuda, por favor edite a questão. Há um monte de equações para que Talvez o mais simples é a função de diferença de atraso de uma amostra. ou, tomando sua Z-transform. Where H z Y z X z é Equação do sistema N para o filter. Using AudioLazy com MatPlotLib Python, você pode ver um gráfico de resposta de freqüência para este filtro highpass digitando Divulgação Eu sou o autor do AudioLazy. Você pode aplicá-lo a um sinal, bem. Resultando nas primeiras 7 amostras. O mesmo pode ser feito em GNU Octave ou MatLab. Isso é um filtro FIR em um sinal de 6 amostras periódicas que decai de -33 faixa de amplitude para -22 intervalo neste exemplo Se você tentar com um sinal de 12 amostras menor frequência. Agora o resultado é outra onda quadrada, mas no intervalo de -11 Você deve tentar o mesmo com sinusóides, que são significativos para a resposta de freqüência e deve manter outro sinusoid como a saída do filtro, com a mesma freqüência. Você também pode usar Um ressonador na freqüência Nyquist, dando-lhe um filtro IIR Existem vários outros filtros design que pode fazê-lo, por exemplo Butterworth, Chebyshev, Elíptico, para diferentes necessidades Fase mínima, fase linear, a estabilidade do filtro e minimizar a amplitude ripple são alguns possíveis objetivos de design Ou c Um filtro de média móvel 1 z -1 z - M-1 M precisa saber tanto a primeira metade ea segunda metade das amostras M que está tomando o Média de, então precisamos de um atraso de M 2 amostras para torná-lo causal e centrado em tudo o que está tomando a média de, além da necessidade de atrasos até z - M-1 HD agosto 29 13 em 3 59.Using MATLAB , Como posso encontrar a média móvel de 3 dias de uma coluna específica de uma matriz e acrescentar a média móvel àquela matriz Estou tentando calcular a média móvel de 3 dias de baixo para cima da matriz que forneci meu código. Dada a seguinte matriz a e mask. I tentaram implementar o comando conv, mas estou recebendo um erro Aqui está o comando conv que eu tenho tentado usar na coluna 2 da matriz a. A saída que eu desejo é dada na seguinte matriz . Se você tiver alguma sugestão, eu agradeceria muito Obrigado. Para a coluna 2 da matriz a, estou computando o avera de 3 dias G como segue e colocando o resultado na coluna 4 da matriz a I renomeado matriz a como desejado Output apenas para ilustração A média de 3 dias de 17, 14, 11 é 14 a média de 3 dias de 14, 11, 8 é 11 a 3 A média diária de 11, 8, 5 é 8 ea média de 3 dias de 8, 5, 2 é 5 Não há valor nas 2 linhas inferiores para a 4ª coluna porque a computação para a média móvel de 3 dias começa em A parte inferior A saída válida não será mostrada até pelo menos 17, 14 e 11 Esperemos que isso faz sentido Aaron Jun 12 13 em 1 28. Em geral, seria útil se você mostrar o erro Neste caso, você está fazendo duas coisas erradas . Primeiro, sua convolução precisa ser dividida por três ou o comprimento da média móvel. Em segundo lugar, observe o tamanho de c Você não pode apenas caber c em um A maneira típica de obter uma média móvel seria usar same. but que doesn t Olhar como o que você want. Instead você é forçado a usar um par de lines. Moving Filtro MA média filter. Loading O filtro de média móvel é um simples Low Pass F IR Finite Impulse Resposta filtro comumente usado para suavizar uma matriz de sinal de dados amostrados Toma M amostras de entrada de cada vez e pegue a média dessas M-amostras e produz um único ponto de saída É um muito simples LPF Low Pass Filter estrutura que Vem à mão para cientistas e engenheiros para filtrar indesejados ruidoso componente a partir dos dados pretendidos. Como o comprimento do filtro aumenta o parâmetro M a suavidade da saída aumenta, enquanto que as transições acentuadas nos dados são feitas cada vez mais sem corte Isso implica que este filtro tem excelente tempo Resposta do domínio, mas uma resposta de freqüência pobre. O filtro MA executa três funções importantes.1 Demora M pontos de entrada, calcula a média desses pontos M e produz um único ponto de saída 2 Devido aos cálculos de cálculo envolvidos o filtro introduz uma quantidade definida De atraso 3 O filtro atua como um filtro de passa baixo com resposta de domínio de freqüência pobre e uma resposta de domínio de tempo boa. Matlab Code. Following matlab código s Imula a resposta do domínio do tempo de um filtro M-point Moving Average e também traça a resposta de freqüência para vários comprimentos de filtro. Tempo de Domínio Response. Input para MA filter.3-ponto saída de filtro MA. Input to Moving average filter. Response of 3 point Filtro de média de filtragem .51 ponto de saída do filtro MA.101 ponto de saída do filtro MA. Resposta de 51 pontos Filtro média móvel. Resposta de 101 pontos Filtro média móvel. Filtragem do filtro MA de 501 pontos. Resposta de 501 pontos Filtro médio móvel. No primeiro gráfico, temos a entrada que está entrando no filtro de média móvel A entrada é barulhenta e nosso objetivo é reduzir o ruído A próxima figura é a resposta de saída de um filtro de média móvel de 3 pontos Pode ser deduzido de A figura que o filtro de média móvel de 3 pontos não fez muito em filtrar para fora o ruído Nós aumentamos as torneiras de filtro para 51 pontos e podemos ver que o ruído na saída reduziu muito, que é descrito na figura seguinte. Resposta de freqüência de filtros de média móvel o F vários comprimentos. Nós aumentamos as torneiras mais para 101 e 501 e podemos observar que mesmo que o ruído é quase zero, as transições são embotadas drasticamente observar a inclinação em cada lado do sinal e compará-los com o tijolo ideal Parede em nossa entrada. Resposta de freqüência. Da resposta de freqüência pode-se afirmar que o roll-off é muito lento ea atenuação de banda de parada não é boa Dada esta atenuação de banda de parada, claramente, o filtro de média móvel não pode separar uma banda de Freqüências de outro Como sabemos que um bom desempenho no domínio do tempo resulta em mau desempenho no domínio da freqüência, e vice-versa Em resumo, a média móvel é um excepcionalmente bom filtro de suavização da ação no domínio do tempo, mas um excepcionalmente ruim baixo - pass filtrar a ação no domínio de freqüência. Livros externos. Recomendado Books. Primary Sidebar.
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