MetaTrader 4 - Indicadores Médias móveis, indicador MA para MetaTrader 4 O Indicador Técnico da Média de Mudança mostra o valor médio do preço do instrumento por um determinado período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: simples (também conhecido como aritmética), exponencial, suavizado e linear ponderado. As médias móveis podem ser calculadas para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos de uma média móvel simples, todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. As médias móveis ponderadas exponenciais e lineares atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel do preço é comparar sua dinâmica com a ação do preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo de sua média móvel, o que nós temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. Média móvel simples (SMA) Simples, em outras palavras, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (CLOSE, N) N Onde: N é o número de períodos de cálculo. Média Mínima Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada adicionando a média móvel de uma determinada parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial em percentagem de P será semelhante a: Onde: CLOSE (i) o preço do encerramento do período atual EMA (i-1) A média móvel do encerramento do período anterior P é a porcentagem de usar o valor do preço. Média Mínima Suavizada (SMMA) O primeiro valor dessa média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (FECHAR, N) As médias móveis e as médias sucessivas são calculadas de acordo com esta fórmula: Onde: SUM1 é o Soma total de preços de fechamento para N períodos SMMA1 é a média móvel suavizada da primeira barra SMMA (i) é a média móvel suavizada da barra atual (exceto para o primeiro) FECHAR (i) é o preço de fechamento atual N é o Período de suavização. Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são de maior valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso. LWMA SUM (Fechar (i) i, N) SUM (i, N) Onde: SUM (i, N) é a soma total dos coeficientes de peso. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média de Movimento Simples (SMA) Média de Movimento Exponencial (EMA) Média de Movimento Suavizada (SMMA) Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) Dados da série de tempo x 1. x 2. x n. Devemos encontrar as médias móveis de grupos sucessivos de k na lista. Ou seja, vamos encontrar (x 1 x 2. X k) k, então (x 2 x 3. X k1) k. Até (x n-k1 x n-k2. X n) k. Além disso, vamos traçar essas médias móveis como uma nova série de tempo. Usando o programa MOVEAVG Antes de executar o programa MOVEAVG, devemos inserir as séries temporais originais na calculadora. Na TI-83, insira as séries temporais na lista L1. Na TI-86, insira as séries temporais na lista xStat. Na TI-89, insira os pontos de dados na coluna c1 em uma lista do Editor de Dados denominada dist. (Esta lista se torna a lista atual depois de executar muitos dos programas a partir deste site. Basta pressionar APPS e, em seguida, pressione 6. e pressione 1 para acessar a lista atual.) Após a entrada dos dados, execute o programa especificando o período K das médias móveis desejadas. O programa então calcula as médias móveis sucessivas e as armazena na lista L2 na TI-83, (ou listar yStat na TI-86 ou coluna c2 na lista atual na TI-89). Após a conclusão, o programa exibe a média, desvio padrão e intervalo das séries temporais originais, seguido da média, desvio padrão e alcance das médias móveis criadas. As configurações do gráfico estatístico também são ajustadas. Para ver um gráfico temporal das médias móveis, pressione GRAPH. Exemplo. Abaixo (listados da esquerda para a direita) são os ganhos de dólar do NDX 100 sobre o SP 500 por um período de 70 dias. Crie uma lista dos ganhos médios de cinco dias em movimento ao longo deste período de tempo. Calculadora Média Mínima Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel n-ponto (ou a média móvel) ao encontrar a média de cada conjunto de n consecutivos pontos. Por exemplo, se você tiver o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. As médias móveis são usadas Para alisar os dados seqüenciais eles fazem picos afiados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionado na média móvel. Quanto maior o valor de n. Mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Os analistas de ações muitas vezes olham as médias móveis de dados de preço de ações para prever tendências e ver padrões com mais clareza. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de termos em uma média móvel simple n - Point Se o número de termos no conjunto original for d e o número de termos usados em cada média é n. Então, o número de termos na sequência da média móvel será, por exemplo, se você tiver uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média móvel de 14 dias dos preços, a seqüência média rolante terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis onde todos os termos são ponderados igualmente. Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dando mais peso a dados mais recentes, ou criando um meio ponderado centralmente, onde os termos do meio são contados mais. Veja o artigo e calculadora de médias móveis ponderadas para obter mais informações. Juntamente com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também observam a mediana móvel de dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por valores aberrantes estranhos.
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